![1. Grundlagen und Einschränkungen 1.1 Definitionen Die Grundidee von Markovketten lässt sich einfach am Beispiel eines Käfers zeigen, der zufällig über eine Tischplatte krabbelt. Die Position des Käfers nennen wir Zustand; die Menge aller Zustände ... 1. Grundlagen und Einschränkungen 1.1 Definitionen Die Grundidee von Markovketten lässt sich einfach am Beispiel eines Käfers zeigen, der zufällig über eine Tischplatte krabbelt. Die Position des Käfers nennen wir Zustand; die Menge aller Zustände ...](http://www.gerneth.com/markov/docs/formel1.jpg)
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Page 1 15. MARKOVsche Prozesse FUT die Anwendung besonders wichtig sind stochastische Prozesse, die die MARKOvsche Eigenschaft aufweisen. Weiterhin ist bei den meisten realen Anwen- dungen der Zustandsraum endlich. Oft legen die ...
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